很多用過 OpenClaw 的人都說它就像一個全能助理，每個月幾千塊可以做很多事情，放了很多有趣的案例。
但也有很多人發現，如果只考慮提升生產力的場景，實際上他跟 Codex / Claude Code 能做到的事情沒有太大區別。
另外，他的架構極其簡單，Skills、記憶、個性、定時處理，這些既有的 AI 平台早就有了，且 OpenClaw 這方面的技術明顯不如大公司，為什麼只有 OpenClaw 爆紅了？
在一開始，我覺得在各種炫目的使用案例下，OpenClaw 的核心是 Heartbeat 跟 Memory，很多人驚訝於 OpenClaw 默默做了很多事，做事情的風格還很像自己，就是源自於此。
這兩點是 Codex 和 Claude Code 比較明顯的短板，他們或許可以完成強大的任務，但是他們不積極，也不記得你，充其量就是一個很好用的工具。
但僅僅如此並不能讓使用者馬上就覺得驚艷，不然不會有那麼多人從 ChatGPT 跳去 Gemini，因為實際上 ChatGPT 就擁有 Cron Job 可以定時匯報，有目前各大平台最好的記憶系統，大家也已經很熟悉將他「調教」成自己喜歡的語氣。
那麼到底是什麼創造了這個「驚奇的體驗」？
答案是 OpenClaw 會「主動」讓用戶感知它運用 Memory 的能力，在極短時間就讓用戶抵達 Aha Moment (讓用戶感覺到產品價值的時刻)。
過往使用其他平台，使用者總是要花很長一段時間調教、讓 AI 記住你的所有大小事，並且在相關的任務中引導 AI 使用相關記憶。
ChatGPT 的記憶功能很好，這是我認為他當前唯一的護城河（試試 Gemini 的吧，真的很慘），但也是因為我用的夠多夠久，這個功能的價值才體現出來。
但 OpenClaw 的哲學不同，他在最一開始對話的時候就試圖主動了解你，即使對你還不太熟悉，他也會試著主動運用對你的認識去提想法、完成任務，在對話和執行結果中暴露出來這是他基於你的認識去做的。
後續的每一輪對話，你都會感到他又多認識了你一點，也就讓 Aha moment 不斷產生，進而創造高度黏性，這件事情是過往在其他 AI 平台上感受不到的，可以說是 OpenClaw 最聰明的機制。
而依託於 Heartbeat 機制，他不只是在使用者主動發起對話時可以讓用戶感覺到 Aha，他甚至還可以自主創造 Aha moment。
身為做產品的人，我們常常煩惱怎麼在增長和用戶體驗中平衡，例如不要發太多通知卻又能召回使用者繼續使用產品。
OpenClaw 完美的解決了這個問題，而且解決的方式不是增加什麼創新的功能，就僅僅是一個恰到好處的體驗設計。
想想看，一個那麼難部署上手使用和維護的產品還能讓那麼多人對他痴迷，簡直是不可思議！這還是在大家早就已經習慣模型能力很強的 2026 年，不是大家沒用過 ChatGPT 的 2022。
但靜下來思考，龍蝦爆火的背後原因不是什麼秘密，就只是他馬上就抓住了你。
本文首次發佈時間：2026-02-15